A note on the full-information poisson arrival selection problem

Aiko Kurushima, Katsunori Ano

研究成果: Article査読

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抄録

This note studies a Poisson arrival selection problem for the full-information case with an unknown intensity λ which has a Gamma prior density G(r, 1/a), where a > 0 and r is a natural number. For the no-information case with the same setting, the problem is monotone and the one-step look-ahead rule is an optimal stopping rule; in contrast, this note proves that the full-information case is not a monotone stopping problem.

本文言語English
ページ(範囲)1147-1154
ページ数8
ジャーナルJournal of Applied Probability
40
4
DOI
出版ステータスPublished - 2003 12月 1

ASJC Scopus subject areas

  • 統計学および確率
  • 数学 (全般)
  • 統計学、確率および不確実性

フィンガープリント

「A note on the full-information poisson arrival selection problem」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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