Detecting IoT Traffic Anomalies in Smart Home Environment

Hung Nguyen-An, Thomas Silverston, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi

研究成果: Conference contribution

抄録

In this paper, we propose a novel approach to evaluate risks for Internet of Things (IoT). As the impact of the IoT traffic on the Internet is still largely unknown, we characterize IoT traffic in smart home environment and then generate synthetic IoT traffic in order to compare with IoT malicious traffic. This work is the first step towards understanding the properties of IoT traffic and its impact on the Internet as well as for detecting anomalies in IoT traffic.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2019
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9781728132792
DOI
出版ステータスPublished - 2019 5月
イベント6th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2019 - Yilan, Taiwan, Province of China
継続期間: 2019 5月 202019 5月 22

出版物シリーズ

名前2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2019

Conference

Conference6th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2019
国/地域Taiwan, Province of China
CityYilan
Period19/5/2019/5/22

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Detecting IoT Traffic Anomalies in Smart Home Environment」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル