Real-time adaptive data filtering with multiple sensors for indoor monitoring

Kuon Akiyama, Ryoichi Shinkuma, Jun Shiomi

研究成果: Conference contribution

7 被引用数 (Scopus)

抄録

This demonstration proposes a scheme that suppresses the data size of a 3D-image sensing network by adaptively filtering low-importance points, such as the points of floors and ceilings when the task is to track pedestrians. The adaptive filter can be dynamically changed to further reduce the amount of data if it is difficult for packets to reach the edge computer. We evaluate the proposed scheme through experiments and demonstrate that it performs better than benchmark schemes in terms of prompt arrival of the data.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings of the IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium 2022
ホスト出版物のサブタイトルNetwork and Service Management in the Era of Cloudification, Softwarization and Artificial Intelligence, NOMS 2022
編集者Pal Varga, Lisandro Zambenedetti Granville, Alex Galis, Istvan Godor, Noura Limam, Prosper Chemouil, Jerome Francois, Marc-Oliver Pahl
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9781665406017
DOI
出版ステータスPublished - 2022
イベント2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, NOMS 2022 - Budapest, Hungary
継続期間: 2022 4月 252022 4月 29

出版物シリーズ

名前Proceedings of the IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium 2022: Network and Service Management in the Era of Cloudification, Softwarization and Artificial Intelligence, NOMS 2022

Conference

Conference2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, NOMS 2022
国/地域Hungary
CityBudapest
Period22/4/2522/4/29

ASJC Scopus subject areas

  • 技術マネージメントおよび技術革新管理
  • 人工知能
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • ハードウェアとアーキテクチャ
  • ソフトウェア
  • 情報システムおよび情報管理
  • 安全性、リスク、信頼性、品質管理

フィンガープリント

「Real-time adaptive data filtering with multiple sensors for indoor monitoring」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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